Классификация изображений с помощью PyTorch

В данном обучающем видеоролике мы погрузимся в мир сверточных нейронных сетей (CNN) и научимся их обучать для решения задачи классификации изображений. Мы рассмотрим архитектуру ResNet, а также создадим собственную уникальную структуру сети. Кроме того, мы изучим важность методов аугментации данных и применение техники fine-tuning при обучении нейронных сетей. На протяжении всего курса мы будем использовать фреймворк PyTorch, чтобы реализовать и обучить наши модели. Вы узнаете, как работать с этим мощным инструментом и применять его для решения реальных задач в области компьютерного зрения. Данное видео явлется подробным туторалом по работе с PyTorch на Python. # обучение PyTorch 🔍 Весь код из видео доступен по данной ссылке - Таймкоды из видео: 5:58 - Обучение нейронной сети теория 1:23:50 - Использование на практике уже обученной сети 1:34:15 - Как обучить собственную архитектуру сети на PyTorch Подписывайтесь на канал, чтобы быть в курсе новых видео и узнавать больше о компьютерном зрении!