03 INTELLIGENZA ARTIFICIALE SVELATA L’INTERSEZIONE TRA L’IA E I PREGIUDIZI BASATI SUI DATI

Il bias dell’IA si riferisce al fenomeno in cui i sistemi di intelligenza artificiale ereditano e amplificano i pregiudizi presenti nei dati utilizzati per addestrarli. Poiché i sistemi di IA apprendono modelli e associazioni dai dati, se i dati di addestramento contengono pregiudizi legati a fattori come razza, genere o status socioeconomico, l’IA può involontariamente perpetuare e persino esacerbare questi pregiudizi nei suoi risultati. Ad esempio, se i dati storici sull’occupazione mostrano un bias nei confronti di determinate demografie assunte per ruoli specifici, un’IA progettata per assistere nelle assunzioni potrebbe raccomandare selezioni simili, rafforzando ulteriormente lo squilibrio esistente. Allo stesso modo, i modelli linguistici addestrati su fonti di testo con bias possono generare linguaggio tendenzioso o offensivo. Affrontare il bias dell’IA è cruciale per garantire risultati equi ed equi. Ciò comporta la cura attenta e la pre-elaborazione dei d