Анализ и ускорение Медленного кода Python через cProfile и KCacheGrind

Как сделать код на Python быстрее? Как найти функции, которые потребляют больше всего ресурсов? Первый шаг - провести анализ вашего кода, через инструменты из данного видео. Использовать мы будем cProfile и его оболочку KCacheGrind, также мы рассмотрим пример выполнения байт-кода на низком уровне, чтобы понять почему некоторый код выполняется быстрее другого. Профилировщик cProfile измеряет, сколько времени занимают все ваши вызовы функций, а затем вы можете распечатать или сохранить эту статистику, чтобы определить, на что вы должны потратить свое время для улучшения. Вы можете поднять свое профилирование на новый уровень с помощью графического инструмента из этого видео. 📗 Все ссылки на полезные материалы находятся ниже 📗 ⭐ Все наши Python курсы: ⭐ Канал с полезным материалом: 📁 Github: 📁 Все плейлисты с уроками: 📁 Связаться со мной: zproger777@ 📁 Поддержать канал: