Какие типы ошибок встречаются в исследованиях? | MedUp

Как избежать ошибок в исследованиях и правильно интерпретировать результаты? В этом видео мы обсудим виды ошибок: систематические и случайные. Систематические ошибки, такие как смещения выборок и факторы смешения, возникают из-за методологических недостатков. Случайные ошибки делятся на ошибки первого рода (ложноположительные) и второго рода (ложноотрицательные). Мы объясним, что такое P-value и мощность исследования (Power), и как эти понятия помогают анализировать данные. Примеры помогут вам понять, как избежать этих ошибок и улучшить качество исследований. 📅 10 июня – бесплатный открытый вебинар по критическому чтению! Зарегистрироваться: На вебинаре по критическому чтению Вы узнаете: - Как правильно формулировать клинические вопросы. - Как находить лучшие доказательства и оценивать их качество. - Основные критерии оценки качества медицинских журналов. - Детализированный алгоритм критического чтения статей. - Как использовать полученные доказательства в клинической практике. - Весь кринж научного мира, заботливо собранный на задворках PubMed - Популярное пояснение того, как делать НЕ надо - на живых и до боли знакомых примерах - Подарки 💙 и лучшие условия для участие в проекте MedUp 💬 Подписывайтесь на телеграм канал Let’s MedUp (), чтобы получать полезную информацию из мира доказательной медицины и быть в кусре всех новостей сообщества MedUp! #медицина #доказательнаямедицина #клиническиеисследования #образованиемедиков #критическоемышление #MedUp #медицинскаястатистика #полинашило Из видео вы узнаете: 1. Какие типы ошибок встречаются в исследованиях: a. Систематические b. Случайные: I рода и II рода 2. О чем нам говорит p-value и как его нельзя интерпретировать 3. Мощность исследования и ошибка II рода 4. Как интерпретировать p value = 5. Можно ли взять значение альфа = 0.1 Таймкоды: 00:00 Виды ошибок: систематические и случайные 3:09 О чем говорит p-value 08:01 Мощность исследования 09:35 Как это выглядит в статьях. Пример 11:52 Плохо ли, если p= или alpha = 0.1