Двенадцатое занятие на курсе «Нейронные сети и их применение в научных исследованиях» для группы НС262 шестого потока обучения.
Преподаватель: Сергей Колпинский
Дата:
00:00 Заставка
00:51 Representation learning
05:51 Глубокие нейронные сети как модели обучения представлений
10:55 Понижение размерности и гипотеза о многообразии
13:33 Metric learning
16:18 Формирование векторов признаков
21:28 Сиамская сеть
33:23 Реализация сиамской сети
42:22 Автоэнкодеры (AE)
43:43 Архитектура автоэнкодера
46:15 Очищение изображения от шумов
48:28 Реализация автоэнкодера
01:01:47 Обнаружение аномалий
01:05:
...01 Предобучение на неразмеченных данных
01:07:27 Автоэнкодер как генератор и его ограничения
01:13:04 Вариационные автоэнкодеры (VAE)
01:16:01 Сэмплирование в латентном пространстве
01:21:24 Регуляризация латентного пространства
01:24:22 Реализация VAE
01:30:44 Плавная интерполяция
01:42:07 Векторная арифметика
01:43:56 Условные вариационные автоэнкодеры (CVAE)
01:45:02 Реализация CVAE
01:55:52 Разделение стиля и метки
Материалы лекции:
Открыть в Colab:
Открыть в HTML-формате:Show more