ausschließen

// Ausreißer in SPSS ausschließen // Ausreißer sind Werte, die in Daten bzw. einer Verteilung wenig bis gar nicht plausibel sind. Sie verzerren gewisse Lage- und Streumaße derart, dass ein falsches Bild der Verteilung entstehen kann. Dies kann sogar dazu führen, dass die aus statistischen Analysen gezogene Inferenz fehlerhaft sein kann. Wie eine schnelle Diagnose funktioniert, zeige ich hier, wenn sie ober- bzw. unterhalb des anderthalbfachen Interquartilsabstandes, gelten sie typischerweise als “milde“ Ausreißer. Bei einer Abweichung des 3-fachen Interquartilsabstandes spricht man hingegen von definitiven Ausreißern. Zu prüfen ist nach Identifikation der Ausreißer, ob sie plausibel sind. Typischerweise sind sie plausibel und NICHT auszuschließen. Nur wenn man Ausreißer auf einen Messfehler oder Eingabefehler zurückführen kann, ist ein Ausschluss angebracht. Bei Fragen und Anregungen zum Ausschließen von Ausre