Композиции алгоритмов // Решающие деревья и сравнение моделей

Рассматриваем проблему переобучения в решающих деревьях и решающий лес, принцип простого голосования и другие виды композиции — стекинг и бустинг. В рамках стипендиальной программы VK Fellowship мы провели образовательный курс по машинному обучению для преподавателей информатики в школах. Теперь делимся полезными материалами с миром 🤗 Первый блок образовательного курса для преподавателей посвятим машинному обучению. Познакомимся с инструментами, которые пригодятся для занятий, и основными языками. В новых лекциях с нами снова Юрий Яровиков — заместитель заведующего лабораторией инноватики, руководитель школы глубокого обучения при МФТИ. Он объяснит, что такое решающие деревья в ML и как они помогают в задачах классификации и регрессии. Также обсудим композицию алгоритмов и выберем лучшую модель машинного обучения на кросс-валидации. Посмотрите видео и попрактикуйтесь, выполняя задания: Закрепить навыки помогут дополнительные задачки: Больше информации о курсе — в