YaTalks 2021. Machine Learning: настоящее и будущее генерации контента

Нейросети уже пишут новостные заметки для авторитетных изданий, генеративное искусство уходит с молотка на крупнейших аукционах, а аудиокнига, которую вы слушаете, вполне может быть озвучена Алисой. Рассмотрим разные подходы к созданию текстового и мультимедийного контента с помощью нейросетей, сложности в обучении генеративных моделей и обсудим, почему оценить их качество сложнее, чем в случае с дискриминативными моделями. 05:00 - Открытие трека 20:00 - Как устроена генеративная музыка? Николай Глазырин 1:08:40 - On-device анимация лица. Карим Искаков 1:54:40 - Просодия в синтезе речи 2:27:19 - Самопишущийся код. Роман Поборчий, Никита Поваров 3:29:57 - Как научить текстовую модель генерации на минимальном количестве примеров? Алексей Петров, Николай Зинов 4:08:00 - Вызовы в оценке генеративных текстовых моделей: задачи и категории 4:50:08 - RuDALL-E: креативный ИИ в эпоху гигантских трансформерных моделей. Сергей Марков 5:38:33 - Как мы делали перевод видео в Яндекс.Бр