Лекция №4 “Генерация и отбор признаков“

Четвертое занятие на курсе «Нейронные сети и их применение в научных исследованиях» для группы НС242 пятого потока обучения. Преподаватель: Виктор Немченко Дата: 00:00 Начало 00:18 Генерация признаков 09:40 Типы признаков 13:14 Преобразования признаков 15:13 Категориальных признаков 23:10 Вещественных признаков 26:21 Кодирование взаимодействия признаков 27:22 Генерация признаков при помощи модели 28:29 Практический пример работы с признаками 31:10 Примеры данных, которые нецелесообразно отправлять в модель в сыром виде 32:01 Отбор признаков 32:25 Зачем отбирать признаки 33:52 Полный перебор 34:04 Одномерный отбор признаков 36:27 Жадный отбор признаков 41:16 Отбор признаков на основе моделей 42:01 Randomization/Permutation 43:56 Boruta 46:47 Отбор признаков — это тоже выбор гиперпарметров 48:45 Задача понижения размерности 51:06 Manifold assumption 52:26 PCA (Метод главных компонент) 01:02:40 Kernel PCA Ядровой