Машинное обучение в бизнесе. Простой и эффективный подход к внедрению. Отари Меликишвили, SberCloud

Отари Меликишвили, product lead компании SberCloud, на форуме «ЦОД-2020». Один из трендов сегмента PaaS – рост интереса к платформам искусственного интеллекта и машинного обучения. Компания SberCloud предлагает задействовать для решения подобных задач самый мощный российский суперкомпьютер, входящий в список Top500, – «Кристофари» . Для этого компания развернула новую платформу ML Space, в которую входят набор сервисов для загрузки, хранения, анализа, управления жизненным циклом данных и артефактов (датасетов, моделей, докер-контейнеров) машинного обучения – ML Space Data Catalog, готовые среды для обучения моделей ML Space Environments, системы автоматического построения моделей Auto ML и их развертывания – AutoDeploy. Платформа включает в себя средства автоматизации всех этапов жизненного цикла модели – от подготовки данных и работы с датасетами до обучения модели и вывода модели в промышленную среду.