Артамонов С.А. - Машинное обучение для решения прикладных задач - 9. Снижение размерности данных

00:00 Заставка 00:15 Тема лекции: снижение размерности данных 03:12 Проклятие размерности 16:36 Сингулярное разложение 23:08 SVD-преобразование 30:44 Примеры: сжатие изображения 39:41 Анализ текстов 50:05 Метод главных компонент 01:00:15 Применение PCA 01:07:30 PCA для иллюстрации семантической близости слов 01:12:54 t-SNE 01:19:40 Завершение Ссылка на плейлист YT: Ссылка на плейлист VK: #мгу #мфк #интеллект #горохов #артамонов #deeplearning #neuroscience #neuralnetworks