Собеседования в DL research c Александром Петюшко

Выпуск подкаста Deep Learning Stories с Александром Петюшко о собеседованиях на DL research позиции. Таймкоды к подкасту: Гость подкаста — Александр Петюшко: к.ф.-м.н. (мех-мат МГУ им. М.В. Ломоносова), тимлид группы Video Intelligence, лектор и технический координатор обучающей программы по ML/BigData в МГУ. Сайт Александра: Александр за свою карьеру провел более ста собеседований на ML-тематику. В подкасте мы обсудили: - как устроены собеседования на ML/DL позиции в разных компаниях и странах; - какие скиллы проверяются на таких собеседованиях. Что важнее — знание математики или умение кодить? - какой бэкграунд нужно иметь для попадания на ML/DL вакансии. Так ли важно вузовское образование и PhD? - даст советы людям, которые начинают свой путь в ML/DL. На что обращать внимание? Куда идти учиться? Как попасть на собеседование в классную компанию и пройти его? - расскажет интересные кейсы из своей практики собеседований. Какие интересные выводы Александр сделал, проводя собеседования и что его больше всего в них бесит 🙃 Живые подкасты проходят в нашем телеграмм-канале DLStories: Другие эпизоды подкаста: YouTube: Yandex Music: Google Podcasts: Apple Podcasts: Spotify: --- Deep Learning School при ФПМИ МФТИ Каждые полгода мы запускаем новую итерацию нашего двухсеместрового практического онлайн-курса по глубокому обучению. Наборы проводятся в августе-сентябре и январе-феврале. За нашими новостями можно следить здесь: Наш канал в TG: Официальный сайт: Официальная группа ВК: Github-репозиторий: Поддержать канал можно на Boosty: ФПМИ МФТИ Официальный сайт: Магистратура: Онлайн-магистратура “Современная комбинаторика“: Онлайн-магистратура “Цифровая экономика“: Лаборатории ФПМИ: