Анализ тональности комментариев в YouTube с помощью машинного обучения (TF-IDF, LogisticRegression)
В этом видео:
00:00 - Составляем план построения классификатора
03:20 - Загружаем и знакомимся с текстами комментариев
05:56 - Предобрабатываем тексты, очищаем от лишних символов и удаляем стопслова
07:33 - Получаем частотность слов в комментариях
12:16 - Создаем красивые графики “облака тэгов“
13:31 - Находим размеченный набор текстов для обучения алгоритма классификации
18:09 - Предобрабатываем размеченный набор данных и получаем векторные представления его текстов TF-IDF
22:34 - Классифицируем комментарии размеченного датасета с помощью логистической регрессии
27:00 - Оценим качество классификации с помощью графиков ROC-кривых и матрицы ошибок
34:42 - Выведем слова с наибольшим влиянием на прогноз классификатора
34:42 - Проведем снижение размерности TF-IDF векторов с помощью дистилляции словаря
39:35 - Примененим обученный классификатор Логистической регрессии для получения оценки негативности комментариев
1 view
820
226
4 weeks ago 00:00:00 1
РАЗБОР 🎸 ТЫ ТАК БЛИЗКО - СЛОВО ЖИЗНИ АККОРДЫ, БОЙ, туториал
1 month ago 00:23:51 4
Анализируем отзывы YELP сетью LSTM | Нейросети для анализа текстов
1 month ago 00:36:17 20
Лекция 12. «Катакомбы» - картинки с выставки. Мусоргский как мистик. | Композитор Иван Соколов
1 month ago 00:00:00 4
РАЗБОР 🎸 ПЕСНЯ ПАВЛА - Слово Жизни Карен Карагян КАК ИГРАТЬ
1 month ago 00:09:49 1
РАЗБОР БИТА “Дэни, Thomas Mraz, BORIS REDWALL - Moto“ ОТ JXRD
1 month ago 00:11:36 1
РАЗБОР 🎸 АГНЕЦ ОН И ЛЕВ - Bethel Music АККОРДЫ, БОЙ