RE-2021 Как нейросети помогли NielsenIQ запустить измерения в сельской России Юлия Овчинникова

Поток данных на рынке FMCG становится больше – особенно в России на фоне перехода точек торговли на онлайн-кассы и распространения маркировки товаров Важно понимать, что сейчас и в будущем ни один игрок рынка не сможет аккумулировать полный объем данных об FMCG. В свою очередь, содержать, обрабатывать и выделять работающие инсайты на основе внутренних data lakes клиентам будет очень затратно и экономически нецелесообразно. Поэтому путь, который мы видим для себя как измерителя – создание партнерств в области данных. Мы расскажем о запуске измерения Rural Track, благодаря которому мы открыли новый сегмент рынка FMCG – сельскую Россию. Мы расскажем о методе нейросетей и deep learning, которые мы использовали для анализа информации о продажах за 1,5 года из 100 тысяч магазинов по всей России, полученных онлайн с кассовых аппаратов одного из крупнейших поставщиков оборудования и ПО для касс. Мы расскажем, как привели неупорядоченный объем информации к стандарту измерений Nielsen и пришли к инсайтам, которые легко реализовать на практике. Представим кейс категории «шоколад».