7 поток. Workshop №2 “Нейронные сети в моей публикации“. День первый

Workshop №2 “Нейронные сети в моей публикации“ для слушателей седьмого потока обучения. 25 сентября 2024 года Учащиеся седьмого потока курса “Нейронные сети и их применение в научных исследованиях“ рассказывают о том, как они планируют применять ИИ в своих исследованиях. 00:00 Начало 00:07 Наумова Полина Олеговна. Параметризация гетерогенных Rh- катализаторов для выявления количественной взаимосвязи “структура-активность-свойства“ (QSAR/ QSPR) в реакции гидроформилирования 16:09 Хайбрахманов Артур Ильнурович. Решение проблемы фаз с помощью методов глубокого обучения 43:33 Шашкин Григорий Дмитриевич. Параметризация модифицированных Rh-комплексов с азотными лигандами для выявления количественной взаимосвязи “структура-активность“ в реакциях гидроформилирования и гидрирования 58:06 Сорокина Анастасия Андреевна. Предсказание химических сдвигов ядер водорода и углерода в органических соединениях для проведения ЯМР-исследований 01:16:37 Строева Екатерина Николаевна. Многослойная модель для предсказания времен удерживания метаболитов в условиях жидкостной хроматографии при помощи методов машинного обучения 01:34:02 Теплоногова Мария Александровна. Оценка удельной площади поверхности аэрогелей по изображениям растровой электронной микроскопии с помощью сверточных нейронных сетей 01:57:17 Абасов Эмиль Эльданизович. Оценка вклада темной материи в процессы с участием топ-кварка 02:19:09 Румянцев Борис Вадимович. Терагерцевая спектроскопия во временной области на основе эффекта генерации второй оптической гармоники в газе с применением машинного обучения 02:47:48 Мартыненко Николай Сергеевич. Обнаружение аномальных гамма-всплесков по кривым яркости при помощи вариационного автокодировщика 03:18:18 Сычков Александр Александрович. Разработка нейросетевой модели для анализа спутниковых данных для оценки урожайности сельскохозяйственных культур в районах РФ 03:45:17 Черненко Ольга Сергеевна. Применение машинного обучения в задаче Ламберта для анализа и прогнозирования параметров межпланетных траекторий с учётом гравитационных возмущений