Траектория обучения data science: Kaggle. Kод, наборы данных и дискуссии
✅О курсе «Траектория обучения data science: Kaggle»
– это популярная социальная сеть для специалистов в области анализа данных, а также платформа для организации конкурсов по исследованию данных, открытое хранилище наборов данных, облачная среда для программирования и многое другое.
В ходе курса вы познакомитесь с основными возможностями Kaggle, выполните свои первые задания и узнаете, как извлечь пользу из взаимодействия с данной платформой.
Цель этого курса – научить вас свободно взаимодействовать с Kaggle для достижения целей, связанных с анализом данных и машинным обучением.
Также вас ждёт ряд занимательных практических заданий на языке Python, выполнение которых приблизит вас к статусу Kaggle master.
Курс ориентирован на аудиторию, интересующуюся data science и обладающую базовыми знаниями в области программирования (не обязательно на Python) и английского языка.
✅ Вебинар VI: “Kaggle: код, наборы данных и дискуссии“
На вебинаре мы рассмотрим дополнительные возможности облачной среды программирования Kaggle Code, которых не касались на предыдущих вебинарах: как переиспользовать чужой код; как устанавливать дополнительные пакеты Python для расширения возможностей среды; базовые возможности версионирования.
Затем мы узнаем как работать с наборами данных: искать данные, подходящие под ваши запросы; предварительно анализировать данные, а также учиться на основе найденных данных.
И наконец как находить ответы на разнообразные вопросы и делиться своими знаниями на платформе Kaggle.
✅ Спикер: Владислав Девликамов
Kaggle Notebooks Grandmaster, наивысший ранг — 37 в мире.
Закончил бакалавриат Нижегородского государственного университета (ННГУ) по направлению “Прикладная математика и информатика“. Продолжает обучение в магистратуре по тому же направлению, также является лаборантом-исследователем в ННГУ и работает интерном по разработке алгоритмов машинного обучения. Основная сфера научных интересов: применением машинного обучения для задач биоинформатики.
1 view
4
3
1 month ago 00:54:45 1
Траектория обучения data science: Kaggle: соревнования
1 month ago 00:04:53 4
Леханова О.Л. Технология проектирования индивидуальной образовательной траектории
1 month ago 00:18:27 5
Формирование расписания учебных занятий с учётом индивидуальных образовательных траекторий