Машинное обучение. Лекция 6. Метрики качества бинарной классификации

В лекции рассматривается задача обнаружения подозрительных транзакций и на ее примере описываются различные метрики бинарной классификации. Jupiter notebook можно взять здесь - quality Более развернутое описание задачи Fraud Detection и используемых данных можно найти на ресурсе