Лекция №11 «Обучение на реальных данных»

Одиннадцатое занятие на курсе «Нейронные сети и их применение в научных исследованиях» для группы НС224. Преподаватель: Александр Пославский Таймкоды: 0:00 Проблемы при работе с реальной задачей машинного обучения 9:37 Общие подходы при работе с реальными данными 10:54 Изменение баланса класса сэмплированием 28:54 Аугментация 32:53 Изображения 46:12 Аудио 47:58 Текст 52:23 Transfer Learning 57:04 Практический пример Transfer Learning 1:03:26 Few/One-Shot learning 1:06:27 Формирование векторов-признаков (embedding) 1:07:18 Сиамская сеть (Siamese Network) 1:12:33 Реализация сиамской сети 1:19:44 Оптимизация гиперпараметров 1:28:08 Ответы на вопросы Ссылка на лекцию: : :