Рекурсивная оценка разнородности причинных эффектов в субпопуляциях при A/B –Алексей Мясников
Рассматривается data-driven подход к разделению данных на субпопуляции, отличающиеся величиной наблюдаемого эффекта. По сути рассматривается новая реализация regression trees, умеющая создавать аккуратные доверительные интервалы (помимо других стат. методов).
Секция A/B testing
Moscow Data Science Major
Презентации –
Соц сети серии мероприятий Data Fest:
3 views
600
195
11 months ago 00:22:04 1
Задание 19-21 ДВЕ КУЧИ | 3 балла за 5 минут!
11 months ago 01:00:00 1
Алгоритмы и структуры данных ПОЛНЫЙ КУРС на JAVASCRIPT
1 year ago 00:14:28 1
Знай сложность алгоритмов | Асимптотический анализ
1 year ago 00:29:41 1
Рекурсия и стек в JavaScript на примерах: factorial, fibonacci, flatten
1 year ago 01:36:10 10
Лаборатория смыслов. Чего мы все хотим? Секреты целеполагания.
2 years ago 01:08:08 9
Лекция 2. Алгоритмы локализации
3 years ago 01:23:28 1
5. Python [Yet another ИП] Бинарный поиск, хэш-таблицы, словари
3 years ago 00:04:48 1
ЗАДАНИЕ №16 | ЕГЭ НА 100 БАЛЛОВ? - ЛЕГКО! | ЕГЭ ПО ИНФОРМАТИКЕ 2022 | Рекурсивные алгоритмы
4 years ago 00:42:02 3
Рекурсия. Полная теория. Часть 1/2
4 years ago 01:29:36 1
Лук или Арбалет - Часть 2 - Что лучше - Бюджетные не значит худшие, что выбрать для охоты
4 years ago 00:35:19 35
Как теряют баллы на ЕГЭ по информатике?
6 years ago 01:30:56 5
Семинар 6. Быстрое преобразование Фурье (Алгоритмы и структуры данных, часть 1)
6 years ago 06:18:45 39
Кинозал – Moscow Data Science Major August 2019
10 years ago 01:20:43 18
лекция 5 | Вычислимость и логика | Дмитрий Ицыксон | CSC | Лекториум