Искусственный Интеллект. Как отличить кошку от собаки.

Максим Борисов и Борис Штерн беседуют о вопросах Искусственного Интеллекта с Михаилом Бурцевым, стипендиатом Ландау Лондонского института математических наук 00:47 Станислав Лем в романе “Непобедимый“ писал о “некроэволюции“ - эволюции среди неживых устройств. Вы работаете на стыке биологии и компьютерных систем. Насколько осмыслены все эти параллели между эволюцией в случае живой и неживой материи, и насколько, может быть, наивен (или прозорлив) был в свое время Лем? 2:25 Насколько нам известно, специалисты в области компьютерных систем резко разделились сейчас по вопросу о возможностях обучения моделей на “вторичных“ данных об окружающем мире (так, ChatGPT и проч. имеют дело лишь с языковой реальностью без собственного доступа к окружающему физическому миру). Возможен ли в таком случае в перспективе “настоящий“ искусственный интеллект? Либо все эти “марковские цепи“ и “расширенный T9“ ведут в тупик, нужно пробовать что-то иное? Какой точки зрения придерживаетесь Вы и почему? 7:45 Модель мира. Кто ее строит программист или компьютер? 14:07 Высказывают разного рода опасения, связанные с ИИ, иногда довольно алармистские (компьютеры захватят мир и поработят или уничтожат человечество), иногда просто наивные, иногда витиеватые (нейросети искажают действительность, притом базируясь на реальных человеческих высказываниях и картинках, - через какое-то время продукты ИИ заполонят Сеть, и тогда они перестанут опираться на что-либо реальное и резко “поглупеют“). Понятно, притом, что развитие ИИ неизбежно, - если его запретят в какой-либо части мира, то в других местах он продолжит свое развитие и обеспечит явным преимуществом те страны, которые не вводили запрет... 21:38 Искусственный интеллект проникает во многие сферы человеческой деятельности. Не приведет ли это к деградации естественного интеллекта в этих областях? 26:02 Каким должен быть контроль над ИИ - государственным, надгосударственным - или, как надеются многие, развитие нейросетей в рамках открытых проектов многочисленными частными компаниями и корпорациями обеспечит достаточную прозрачность и позволит вовремя купировать угрозы? 30:32 Какие перспективы в этой области у России, какая у нее специфика (например, нейросети Сбербанка точно так же “не знают“ об известных российских писателях и артистах, как и их англоязычные аналоги, а также странно трактуют многие русские слова, скажем, вместо рук рисуют пальмы, что говорит о генезисе всех подобных разработок от каких-то чисто западных моделей и дальнейшем внутреннем переводе). Вышли ли мы на мировой уровень? Чем в этом смысле может похвастаться Ваша лаборатория? 37:15 Где следует ждать в ближайшее время настоящих прорывов, а какие области до сих пор отстают и по какой причине? Очевидно, что в целом неожиданно мощно за последний год “выстрелили“ нейросети, генерящие картинки - и до сих пор они бурно развиваются. Они, пожалуй, удивляют нас даже больше, чем нейросети, работающие с текстом. А вот роботы, сносно ориентирующиеся в окружающем пространстве, до сих пор редкость. Общение голосом, распознавание речи как-то подзадержались (хотя принципиальных препятствий уже вроде бы нет), но, видимо, вот-вот нас кто-то серьезно удивит. Что может быть еще такого необычного? Интерфейс “мозг - компьютер“? 43:03 Стоит ли ожидать появление “сильного“ искусственного интеллекта? 43:47 Распознавание образов. Как машина отличает кошку от собаки? Понятно, что такое они уже умеют, но, кажется, здесь тоже пока не ключевые прорывы, а успехи в узких областях. Во всяком случае, системы, распознающие картинки, сгенерированные теми же нейросетями, явно не способны восстановить исходный запрос для изображений, неправильно трактуют многие вещи и отношения между изображенными персонажами, суть сюжетов и называют неверно использованные стили и тех художников, которым они принадлежали... С ретушью, с увеличением разрешения у произвольной картинки и прочей обработкой тоже всё пока не очень... Или это так лишь с общедоступными сервисами?