Presentation
Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language
Credit
BERT Paper
Bidirectional Encoder Representations from Transformers is a technique for NLP pre-training developed by Google. BERT was created and published in 2018 by Jacob Devlin and his colleagues from Google. Google is leveraging BERT to better
10 views
906
304
1 year ago 00:26:56 1
Что такое расстановки и почему они меняют жизнь к лучшему?
1 year ago 02:55:13 1
Языковые модели для чайников: просто и полезно про BERT и GPT | Вебинар 2021-02-18
1 year ago 01:09:05 1
Практическое занятие по BERT
1 year ago 02:14:44 1
Тренды психологии за 2 часа. Выпуск 08— Системное моделирование. / Александр Зелинский
1 year ago 00:27:38 1
Сергей Богданов | SOTA Распознавание Сущностей путем дистилляции LLM
1 year ago 00:17:32 1
10 years of NLP history explained in 50 concepts | From Word2Vec, RNNs to GPT
2 years ago 00:06:57 1
Что такое расстановки? Кто такой Берт Хеллингер?
2 years ago 00:28:40 2
Галичанский В., Янаков Э., Гаибов Д. - Моделирование на практике | NLP in practice
2 years ago 00:14:42 1
NLP | Fine Tuning BERT to perform Spam Classification