ETL на airflow - Курсы “Школы Больших Данных“ г. Москва

В данном видео показан пример простейшего ETL процесса на платформе Airflow. Для этого реализован DAG, ссылку на код можно видеть ниже. Данные подгружаются с одного источника метеоданных через API, выполняется преобразование данных в нужный формат и далее данные передаются на оператор Load для последующей загрузки в нужное хранилище. Ссылка на код: Более подробно вы можете познакомиться с нашими курсами по Apache AirFlow здесь КУРС DATA PIPELINE НА APACHE AIRFLOW И APACHE HADOOP КУРС DATA PIPELINE НА APACHE AIRFLOW И ARENADATA HADOOP Еще видео по Apache Airflow: Часть 1: Начало работы с apache airflow - Часть 3: ETL на airflow c postgresql - По вопросам обучения на курсах машинного обучения приглашаем в нашу «Школа Больших Данных» Обращаться по телефону: 7 (495) 41-41-121 7 (995) 100-45-63 Чтобы не пропустить информацию о новых курсах, акциях и других событиях Школы Больших Данных, рекомендуем подписаться на нас в социальных сетях: Телеграм-канал: Facebook: Вконтакте: LinkedIn: Twitter: Подписывайтесь и будьте в курсе всех интересных новинок мира Big Data вместе со Школой больших данных -