Разбор МАТАНА и ЛИНАЛА в Python для Data Science / Easy Level (basic)

Большая ошибка предполагать, что вам не нужны знания высшей математики для работы в сфере Data Science. Часть примеров, где используются те или иные разделы: 1) Матрицы (векторное пространство): нужны при обработке ваших табличных данных, например вам нужно передать значения в модель, в Deep Learning при обработке изображений, сигналов; 2) Операции над матрицами собственный вектор (можете еще почитать про SVD): используются в линейной алгебре, а именно, в методе нахождения оптимальных параметров линейной регрессии, также когда вам в Deep Learning нужно сжать изображение, чтобы передать его в нейросеть, так как в совокупности размер этих изображений, может занимать много памяти. Ссылка на notebook Полезные ресурсы: Nympy ~grozin/python/ На русском с картинками где могут использоваться массивы Matplotlib с документаций и туториалами На русском Sympy ~grozin/python/ Группа в ВКонтакте Telegram #DataScience #линал #матан #ityoutubersru