ОБУЧЕНИЕ С УЧИТЕЛЕМ, ОБУЧЕНИЕ БЕЗ УЧИТЕЛЯ, ОБУЧЕНИЕ С ПОДКРЕПЛЕНИЕМ | ЗАДАЧИ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ

Какие есть задачи в машинном обучении? Как обучаются алгоритмы машинного обучения? Что такое обучения с учителем, обучение без учителя и обучение с подкреплением? Ответы на эти вопросы вы найдете в этом видео. Курсы на платформе Stepik: 1. Библиотеки Python для Data Science 2. Введение в нейронные сети (Keras/Tensorflow) Видео про обучение агентов игре в футбол 2x2: 0:00 Введение 0:12 Связь машинного обучения и искусственного интеллекта 0:30 Что такое искусственный интеллект? 0:58 Что такое машинное обучение? 1:44 Области машинного обучения 1:59 Обучение с учителем (Supervised learning) 2:49 Классификация - задача с дискретным целевым значением 3:03 Регрессия - задача с непрерывным целевым значением 3:15 Примеры задач классификации 4:12 Примеры задач регрессии 4:55 Обучение без учителя (Unsuperised learning) 5:26 Кластеризация 6:15 Понижение размерности 8:12 Примеры задач кластеризации 8:46 Схема задач понижения размерности 9:05 Обучение с подкреплением 10:00 Обучение агентов игре в футбол 2x2: 10:07 Обучение агентов от DeepMind 10:37 Резюме Ссылки на использованные изображения в документе: