Основы построения highload-систем: 7 приёмов масштабирования баз данных АняКрх #системныйаналитик

Вы узнаете о типовых подходах к обеспечению высокой производительности интернет-систем через масштабирование баз данных и связанных с ними ключевых понятиях: вы узнаете 10% всего, что применяется в архитектуре highload-решений, но при этом покрывает 90% задач на масштабирование. Эти подходы мы разберём на примере задачи выращивания производительности по мере роста посещаемости и нагрузки маркетплейса и, в частности, с применением популярной СУБД PostgreSQL. Слышали про highload, но пока не понимаете, что же это такое? Настала пора разобраться! Поможет с этим спикер вебинара Аня Крх — старший разработчик, работает в Яндексе более 6 лет в значимом инфраструктурном проекте «Облако». *Аня Kpx* YouTube канал Ани: @annkpx Вебинар будет полезен тем, кто: — хочет проектировать системы, которые в дальнейшем можно будет масштабировать без существенных изменений в архитектуре; — столкнулся с проблемами роста системы и хочет узнать основные способы решения; — ищет способы оптимизации производительности в своих проектах. ____ Таймкоды : 0:00 - Начало 0:30 - О спикере 1:46 - Цели вебинара 2:07 - Темы вебинара 2:10 - Масштабирование бэкендов 3:40 - Оптимизация базы данных (настройки, индексы, оптимизация запросов, денормализация) 12:53 - Кэширование 14:52 - Репликация 16:50 - Шардирование 19:52 - Собираем все вместе Q&A: 21:21 - Перенаправление запросов всегда будет идти через отдельную метабазу или возможен вариант с каким-то роутером? 23:38 - Существуют способы указания на необходимость обновления кэша? 24:10 - Где хранится кэш? Как к нему обратиться? 25:03 - Советы для геораспределения 26:40 - Почему строим на Постгресе? 27:56 - В каких случаях следует переходить с реляционной БД на нереляционную? 28:58 - Когда происходит процесс денормализации, добавляется дополнительная таблица, но исходные ее корректируются? 30:25 - Допустим, что на БД реализовано шардирование. Однако запросы затрагивают данные, лежащие на всех существующих шардах, будет ли в таком случае прирост производительности? 32:02 - Можно ли применять репликацию данных совместно с денормализацией? Например, данные с мастер базы денормализовать в базе реплике ______ Курсы для системных аналитиков Современные технологии хранения и анализа данных в микросервисной архитектуре Основы разработки требований и создания ТЗ Обучение системному анализу и проектированию систем Основы ООП и UML Современные технологии хранения и анализа данных в микросервисной архитектуре Работа с очередями в RabbitMQ и Apache Kafka Моделирование предметной области и проектирование БД BPMN для людей: основы самой популярной нотации для описания бизнес-процессов “Основы бизнес-анализа и разработки требований в Agile “ Концептуальное проектирование и трансформация идеи в цифровой продукт Проектирование интеграции с REST API Моделирование бизнес-процессов Разработка требований к информационной безопасности ИТ-систем ArchiMate для проектирования и поиска скрытых связей Дизайн для недизайнеров Основы ООП и разработка UML-моделей Systems Analyst Bootcamp — интенсивная онлайн-программа переподготовки Business Analyst Bootcamp — интенсивная онлайн-программа переподготовки Основы проектирования интеграций ИТ-систем Проектирование интеграции с REST API ____________________ 📌 ПОДПИСАТЬСЯ НА Systems Education: ➛Официальный сайт: ➛VK ➛YouTube: ➛Telegram - Новости Systems Education и расписание курсов ➛Telegram - Анонсы событий по системному анализу: ➛Telegram - Как стать системным аналитиком: #highload #масштабирование