Computer Vision using DL. Лекция 5. Сегментация изображений. Архитектура U-Net (2019)

Первая часть лекции посвящена завершению предыдущей лекции на тему “Single-Shot Detector“, мы рассмотрели целевую функцию SSD и процедуру обучения. Основная часть лекции посвящена задаче сегментации изображений и архитектуре U-Net. В рамках лекции рассмотрены следующие вопросы: - постановка задачи сегментации изображений; - метрики в задаче сегментации; - архитектура U-Net для сегментации изображений. Евгений Разинков -- к.ф.-м.н., руководитель отдела машинного обучения и компьютерного зрения Группы компаний FIX, старший преподаватель кафедры системного анализа и ИТ института ВМиИТ Казанского федерального университета, директор по науке компании Pr3vision Technologies Inc. Информация о лекциях: Телеграм-канал с анонсами лекций и материалами по машинному обучению: