Аветисов В.А., . О происхождении жизни и физике.

То, чем мы занимаемся, по существу, является теоретической биофизикой, т.е. теоретической физикой, обращенной к “живым системам“. По нашему разумению, это одно из самых интересных направлений в современной физике, поскольку она (биофизика) находится только в стадии становления. Интересных моделей тут много, интересных результатов еще больше, и можно было бы просто рассказать об одном из них -- выбор широк. Например, о том, что иерархическая случайная сеть, как выяснилось только что, вполне хорошая модель и для сети нейронов и для укладки ДНК в хроматине, или о головоломной задаче о том, как отыскать “гены“ в ДНК, или о загадочном устройстве биологических “молекулярных роботов“, без которых жизнь невозможна. Все это очень интересные, нетривиальные, но специальные темы, и для их изложения требуется время. Самое интересное, однако, заключается в том, что в биологии, похоже, можно отвлечься от “частностей“. Если долго ломать голову над разными задачами, то возникает ощущение, что эти задачи, с физической точки зрения, в чем-то похожи друг на друга. Вот об этом мне и хотелось бы поговорить. А проблема происхождения жизни -- это удобный ракурс для отвлечения от “частностей“. Кроме того, эта проблема и сама по себе интересна. Во-первых, потому, что это фундаментальная проблема биофизики. Во-вторых, потому, что “приличные люди этим не занимаются“, т.е. считается, что это область откровенных спекуляций. А спекуляций здесь и правда неприлично много. Тем не менее, в-третьих, существует специальная Программа фундаментальных исследований Президиума РАН по проблемам происхождения жизни и эволюции, в которой принимает участие полтора десятка членов РАН -- химиков, биологов, геологов, палеонтологов, а полноценного участия физиков тут пока нет. А зря. На самом деле, все ключевые проблемы тут физические. Я собираюсь рассказать об одной из них, о “катастрофе ошибок“, а потом поговорить о том, почему “живое“ кажется столь безнадежно сложным, и какого сорта простоту мы пытаемся тут найти. МФТИ ГУ