Задача Question-Answering в NLP // Демо-занятие курса «Natural Language Processing (NLP)»

Вы узнаете: занятие посвящено задаче Question-Answering, крайне востребованной задачи в области NLP сегодня. На вебинаре мы поговорим о том, какие типы вопросно-ответных систем существуют сегодня, на каких принципах и методах они основаны и как они применяются в чат-ботах Результаты урока: узнаете, какие существуют типы вопросно-ответных систем и подходы к их построению. Поймете, как данные методы можно применять в чат-ботах Кому подходит этот урок: - IT-специалистам, которые хотят расширить свои знания в Data Science - Дата-сайентистам, желающим углубить свои знания по автоматической обработке текстов - Тем кто самостоятельно изучает Data Science «Natural Language Processing (NLP)» - Преподаватель: Мария Тихонова - Senior Data Scientist SberDevices, преподаватель ВШЭ Подключайтесь к обсуждению в чате - Пройдите опрос по итогам мероприятия - Следите за новостями проекта: - Telegram: - ВКонтакте: - LinkedIn: - Хабр: