Где не работают решения машинного обучения | Meta/conf

Подписывайтесь на наш канал здесь и в телеграмм , чтобы быть в курсе будущих митапов и не пропускать полезные доклады! В своем докладе Станислав Протасов, Заместитель заведующего кафедрой теоретической и прикладной информатики МФТИ, предлагает рассмотреть машинное обучение как технологию с точки зрения IT инженера, разработчика. Поговорили про: - обучение рекомендательной системы контента - нерепрезентативность выборки на тестах - векторное представление слов с помощью нейросетей - модели нейронных сетей (word2vec, sent2vec, doc2vec) - нейронные языковые модели в дистрибутивной семантике Из видео доклада вы так же узнаете: - Почему так важен контент для решений на основе машинного обучения - Почему нейронные сети не понимают юмор - Для решения каких задач машинное обучение пока НЕ подходит. Презентация доклада Станислава: __________________________ Больше информации о конференции: Meta/conf в Вконтакте: Meta/conf в Facebook: