Возможности DataSphere для распределённых ML-команд

Современные технологии всё сильнее связаны с машинным обучением — почти каждый сервис реализует рекомендательную модель, чат-бота или другую ML-функцию. При этом технологии машинного обучения бывают ресурсоёмкими и требуют сложных вычислений, для которых идеально подойдут облачные мощности. Yandex DataSphere подойдёт для нативной и удобной работы с задачами машинного обучения. Сервис плотно интегрирован с инструментами Yandex Cloud. На вебинаре мы рассказали, как использовать возможности Yandex DataSphere на максимум. Вы узнаете, как начать работать с сервисом и настроить основные функции. Обсудили: — как организовать рабочее пространство для команд; — почему стоит настроить комьюнити и проекты; — какие ресурсы доступны по умолчанию и как получить доступ к более мощным конфигурациям; — как перейти от обучения к инференсу и начать извлекать прибыль из вашей модели; — возможности DataSphere для дата-инженеров. Вебинар будет полезен тем, кто недавно стал пользователем Yandex DataSphere или хочет глубже разобраться в функционале новой версии. Пройдите небольшой опрос по итогам вебинара: Yandex DataSphere: Документация Yandex DataSphere: