Data Science в медицине Мира Карлаш Flow 2023

В докладе рассмотрим некоторые примеры успешного использования Data Science в медицине. От прогнозирования заболеваний и ранней диагностики до индивидуального подбора лечения и анализа эффективности медицинских процедур. Data Science открывает новые возможности для улучшения здоровья и качества жизни пациентов. 00:00 О спикере 02:25 Для кого вебинар? 07:47 Что включает в себя сфера Data Science? 11:20 Что должен знать Data Scientist? 12:56 Диагностирование COVID-19 на раннеей стадии 15:15 Диагностирование рака кожи на первой стадии 17:41 Психические и психологические расстройства 21:15 Итоги успешного использования Data Science в медицине 24:10 Текущие возможности и преимущества 27:27 Другие области внедрения Data Science 31:44 Важность сотрудничества между Data Scientist и системным аналитиком 33:06 Методы в Data Science 37:37 Примеры процесса сбора требований 40:17 Чек-лист взаимодействия с Data Scientist 43:18 Ответы на вопросы Data Science-специалисты обладают уникальными навыками анализа больших данных, машинного обучения и статистики, которые позволяют им извлекать ценные знания из огромных объемов информации. Кроме медицины, Data Science находит применение в других предметных областях, таких как банковское дело и агрегаторы. Например, банки используют алгоритмы машинного обучения для обнаружения мошеннических транзакций, а агрегаторы данных помогают оптимизировать процессы и принимать обоснованные решения на основе больших объемов информации. Системному аналитику при сборе требований необходимо учитывать наличие Data Science-специалиста в команде и уметь работать с его потребностями. Их сотрудничество позволяет определить цели проекта, установить необходимые данные и разработать эффективные алгоритмы для анализа. ____________________ 📌 ПОДПИСАТЬСЯ НА Systems Education: ➛Наши курсы: ➛VK ➛YouTube: ➛Telegram - Новости Systems Education и расписание курсов ➛Telegram - Анонсы событий по системному анализу: ➛Telegram - Как стать системным аналитиком: