МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ И АНАЛИЗ ДАННЫХ | Дмитрий Коробченко (NVIDIA)

Машинное обучение и анализ данных. Обзор решаемых задач, методов и примеров применения. • Что такое машинное обучение? • Математический базис для машинного обучения • Обучение с учителем (классификация, регрессия) • Проблема переобучения и способы её предотвращения • Оценка качества, кросс-валидация • Обучение без учителя (кластеризация, понижение размерности) • Обучение с подкреплением • Методология применения машинного обучения для решения бизнес задач • Инструментарий