Большие данные в геоаналитике

Наш сайт: Телеграмм: ВК: Рутуб: Дзен: Ютуб: @TheGeointellect В Эфире Ведомости - конференции, посвящённому использованию Искусственного интеллекта в ритейле, встретились представители платформ (Билайн, Яндекс, Геоинтеллект) и некоторых ритейлеров. Обсудили проблемы и кейсы применения больших данных для разных задач. Денис Струков (Геоинтеллект) на примере задачи оценки товарооборота рассказал, какие геоданные и какие к ним требования применить. Причём, не только для внешних факторов, влияющих на трафик или товарооборот магазина, но и внутренних. Показаны проблемы на пути к созданию Искусственного интеллекта в этой области, показаны примеры данных, покрытий и то, какое место в этом занимают разные поставщики данных, их агрегаторы и конкретные специалисты внутри ритейлеров. Показаны примеры карт: - население по домам; - количество домохозяйств; - численность населения по населённым пунктам; - точки ритейла; - трафик по смартфонам в разное время; - история данных; - модель бизнес-потенциалов для малого бизнеса. Подробно смотрите на маркетплейсе #ИскусственныйИнтеллект #AI #Ритейл #БигДанные #Геоинтеллект #Ведомости #Конференция #АнализДанных #Геоданные #Товарооборот #ДенисСтруков #ГеоАналитика #РитейлАнализ #Население #ТочкиРитейла #Трафик #БизнесПотенциалы #Маркетплейс #Технологии #Данные #Анализ #Модели #ВнешниеФакторы #ВнутренниеФакторы #Смартфоны #Картографирование #ИсторияДанных #МалыйБизнес #Инновации #ДанныеПоДомам #ЧисленностьНаселения #Геоинформатика #ГеоТехнологии #АгрегаторыДанных #Специалисты #Ритейлеры #ПроблемыAI #РешенияAI #Аналитика #ГеоАнализ #АнализТрафика #ТехнологииВРитейле #БудущееРитейла #ЦифровыеТехнологии