Собираем Kubernetes пайплайн для генерации картинок Stable Diffusion в Argo Workflow & Minikube

В этом видео я хочу показать и рассказать про Argo Workflows - это прослойка между пользователем и кубернетесом, которая позволяет создавать пайплайны из нескольких связанных докер-контейнеров. Такие пайпланы отлично подходят для масштабирования разных задач машинного обучения, например, для тренировки или инференса machine learning моделей. Мы развернем локальный Minikube кластер и запустим пайплайн с генерацией картинок Stable Diffusion моделью в Арго Воркфлоус. Код из видео доступен в репозитории - ТГ канал про жизнь в Нью-Йорке: ТГ канал про машинное обучение: ТГ чат про машинное обучение: Ссылки из видео: Introduction - Scaling Laws for Neural Language Models - - Choose Your Weapon: Survival Strategies for Depressed AI Academics - - Серия постов с введе