Глубокое обучение. Лекция 6. Pooling-слои. Свойства сверточных слоев. Архитектура VGG.

*Это объединение двух загруженных ранее лекций в одну* В рамках лекции рассмотрены следующие темы: – слои субдискретизации: max pooling и average pooling; – свойства сверточных слоев; – архитектура нейронной сети VGG; – процесс классификации изображений нейронной сетью VGG на этапе тестирования, который, как выясняется, отличается от этапа обучения! Евгений Разинков -- к.ф.-м.н., руководитель отдела машинного обучения и компьютерного зрения Группы компаний FIX, ассистент кафедры системного анализа и ИТ