Глубокое обучение. Лекция 3. Обратное распространение (2019-2020)

В рамках лекции рассмотрен метод обратного распространения – главный алгоритм обучения в AI – эффективный способ вычисления градиента целевой функции по обучаемым параметрам многослойного персептрона. Все формулы даны с выводом. Это не очень веселый контент, но очень важный. :) Поступайте к нам в ML-магистратуру: Евгений Разинков – к.ф.-м.н., руководитель отдела машинного обучения и компьютерного зрения Группы компаний FIX, преподаватель кафедры системного анализа и ИТ