Генеративные сети: ChatGPT, LaMDA, виды обучения, нейроны и всякое другое сложное
Содержание выпуска
— Как воспользоваться ChatGPT из России без регистрации.
— Что такое обучение вообще и машинное обучение (machine learning) в частности.
— Когда и кто ввёл термин «машинное обучение».
— Чем машинное обучение отличается от искусственных нейронных сетей и почему это не одно и то же.
— В чём заключается парадокс исследований мозга. Имитируют ли искусственные нейросети настоящие нейроны. Как устроен искусственный и естественный нейрон. Зачем отдельные нейроны объединяют в сети. Что означает понятие «скрытый слой» сети.
— Сколько нейронов в мозге человека и животных. Определяется ли качество работы искусственных нейросетей только их размером.
— Чем глубокое обучение (deep learning) отличается от обычного.
— Какие пять типов задач можно решить с помощью нейронных сетей.
— Как выглядит изнутри процесс обучения искусственных нейросетей.
— Что такое синаптические веса, обучающие пары, ошибка обучения, шаг коррекции, обратное распространение ошибки (backpropagation).
— Что такое эпоха обучения. Зачем данные делят на обучающий, проверочный (CV, cross validation) и тестовый наборы.
— Что такое переобучение (overfitting) и переспециализация (overspecialization) сети.
— Обучение с учителем (supervised learning) и без учителя (unsupervised learning), обучение с подкреплением (reinforcement learning). Чем различаются эти методы и где они применяются.
— Как готовят датасеты для машинного обучения: разметка данных, фильтрация, нормирование, извлечение знаний, формализуемые и слабоформализуемые знания.
— Что такое пространство признаков, решающая граница (decision boundary), линейно сепарабельные и несепарабельные задачи, проклятие размерности.
— Почему простейшая задача «Исключающее ИЛИ» (XOR) отбросила нейросети на 10 лет назад.
— Чем машинное обучение принципиально отличается от систем, основанных на правилах.
— Философские различия понятий «дедукция» и «индукция» в контексте ИИ и нейронных сетей.
— Где брать обучающие данные, наборы данных. Что даёт процесс аугментации данных.
— Почему отсутствие открытых датасетов тормозит развитие ИИ в мировом масштабе. LAION-5B как пример важного открытого датасета, появившегося в 2022 году.
— Как обучали ChatGPT и модель GPT-3.5, на которой основан этот бот. Зачем OpenAI привлекла к обучению людей.
— Как ChatGPT связан с сетью InstructGPT. Что за метод (RLHF, reinforcement learning from human feedback) применили для её обучения.
— История и конкуренты ChatGPT.
— Внедрение ChatGPT в Bing. Защита нейросетей от зловредного обучения пользователями.
— Авторский метод обучения нейросетей.
— Как устроена в России охрана интеллектуальной собственности, связанной с IT. В чём различия свидетельства о регистрации программы для ЭВМ, регистрации базы данных, патента на изобретение, на полезную модель. Можно ли запатентовать изобретение в России абсолютно бесплатно.
— Что такое нейропакеты и можно ли без программирования создать нейросеть.
Гость: Александр Цуриков, автор статей про IT-технологии, преподаватель, доцент, инженер и журналист, кандидат технических наук.
Полезные ссылки
Статьи Александра Цурикова
Все ссылки из подкаста
Предложить тему, стать гостем подкаста, похвалить или поругать выпуск: @,
Стартовать в программировании вместе со Skillbox:
5 views
3
1
8 months ago 01:06:49 1
Почему нейросети стали пугать / Редакция
8 months ago 01:00:27 11
Нейронные сети (ИНС) или генеративное проектирование (ГП) в конструировании зданий
8 months ago 00:40:22 4
Сознание в когнитоме (акад. К.В. Анохин)
8 months ago 01:41:20 1
СТРАХ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
9 months ago 00:37:53 1
Лекция 8: Генеративные модели. МФК «Нейронные сети и их применение в научных исследованиях».
9 months ago 01:46:48 1
Доленко С.А.-Машинное обучение - Лекция 14. Генеративные нейросетевые системы
9 months ago 02:07:00 1
ЧТНП | Григорий Бакунов о развитии ИИ, отрицательном отношении к аутсорсу и роли в проектах Яндекса
9 months ago 00:07:01 1
Ролик о курсе Управление качеством муниципальных услуг с использованием ИТ 21-23 ноября 2023 г.
9 months ago 02:02:21 1
#889 Роман Нестер: Предпринимательский булшит, triple-A liar, целесообразность дебанкинга, глубина.
9 months ago 00:30:43 1
Pleasure Airlines - x Magiaova | AirLive #1 A/V Performance
9 months ago 00:16:07 1
Нейросеть HeyGen перегружена // Новая биография Илона Маска // Telegram запустил TON Space
9 months ago 00:02:33 1
ИИ говорит на английском и немецком моим голосом! Сравним со мной
9 months ago 00:36:30 1
Сможет ли ИИ выйти за рамки своей программы? Секретное интервью
9 months ago 00:06:12 13
Приглашение в IT Куб на курс “Программирование с искусственным интеллектом“
9 months ago 01:31:09 1
Прикладные задачи анализа данных, лекция 1 — генеративно-состязательные сети
10 months ago 00:07:18 1
Как запустить нейросеть Stable diffusion через Google Collab
10 months ago 00:49:38 1
Лекция. Генеративные модели. Генеративно-состязательные сети
10 months ago 00:34:22 1
Нейросети и мошенничество / Нейронки захватывают мир? — Рубрика «Лохотронология»
10 months ago 00:12:17 1
GENERATIVE FILL В PHOTOSHOP - ЧТО ЭТО? | РАЗБОР
10 months ago 01:31:58 1
Андрей Себрант. Откуда Яндекс берет бизнес идеи? Как нейросети изменят жизнь людей в будущем.
11 months ago 00:02:45 5
Как убрать ошибку цензуры в photoshop beta?
11 months ago 00:38:12 1
DL2022: Генеративные состязательные сети - лекция 2, часть 2
11 months ago 00:38:49 1
DL2022: Генеративные состязательные сети - лекция 2, часть 1