Распознавание объектов с faster-coco-eval. Разбираемся с библиотекой компьютерного зрения.

Сегодня хотелось бы рассказать о библиотеке faster-coco-eval, эта библиотека представляет собой идейное продолжение реализации расчета метрик, разработанной facebook в своем фреймворке для компьютерного зрения detectron2. 🔥 Wl7z_U34K5Y0NzYy - в моем тг канале куча гайдов, разбора кода, уроков по машинному обучению. 📌 - здесь мы занимаемся анализом данных на практике 📌 - Супер полезная папка для всех, кто изучает Python и машинное обучение 📌 Библиотека В отличии от оригинальной реализации, библиотека faster-coco-eval отрезана от большинства зависимостей, таких как detectron2, pytorch, matplotlib. Библиотека имеет 2 части, первая написана на С , что позволяет добиться быстроты вычислений, вторая это идейное наследие pycocotools, который исследователи применяют для расчета большинства метрик своих продуктов. В моих и
Back to Top