Александр Филатов “Эконометрика“. Лекция 3.1. Регрессионный анализ. МНК

Лекция 3.1 базового курса по эконометрике из 16 лекций. Прочитана в ДВФУ . Введение в регрессионный анализ. Линейная регрессия: матричная форма. Метод наименьших квадратов: общий случай и случай парной регрессии. Численный пример: условие, идентификация, интерпретация. Свойства оценок: состоятельность, несмещенность, эффективность. ПРЕЗЕНТАЦИЯ ЭТОЙ ЛЕКЦИИ И ДРУГИЕ МАТЕРИАЛЫ: