С чего начать обучение Data Science с нуля? / Как бы я начала учить DS с нуля в 2023?

Курс по Data Science от экспертов из области Как изучить Data Science в 2023 году? С чего стоит начинать и в какой последовательности необходимо изучать материал? Курс по Data Science (с 2023 платный) Таймкоды: 00:00 С чего начать обучение Data Science? 00:25 Python, основные темы 01:02 Курс по Data Science для людей без опыта 01:38 Полезные каналы по Python и важность решения leetcode 02:07 Математика для Data Science. Математический анализ 02:47 Линейная алгебра 03:13 Статистика 03:29 Методы машинного обучения 03:59 Полезная библиотека scikit-learn их сайт с туториалами 04:10 Ресурсы, где можно изучить алгоритмы ML 04:37 Дополнительные инструменты Docker и Git 05:01 Ресурс для изучения Git и Docker 05:37 Практика на Kaggle / Pet-project / Хакатон 06:21 Сколько в день нужно учиться? 06:47 Полная программа обучения на сайте PyMagic 07:02 Как понять, когда закончится обучение Data Science? 1. Каналы по python @t0digital @luchanos @pylounge 2. Канал 3Blue1Brown 3. Видео по базовым основам линейной алгебре 4. Видео по математическому анализу 5. Программа обучения, по которой вы можете ориентироваться #programma 6. Вводные примеры ноутбука от одного из разработчиков Scikit-learn 7. Библиотека scikit-learn на русском 8. Kaggle 9. Онлайн учебник по Git 10. Практическое видео по Docker Instagram* Группы в ВКонтакте Telegram *Компания Meta - организация, деятельность которой запрещена на территории Российской Федерации #DataScience #python