CLIP-DINOiser — MaskCLIP с семантической сегментацией под управлением DINO Метод CLIP-DINOiser использует только один прямой про

CLIP-DINOiser — MaskCLIP с семантической сегментацией под управлением DINO Метод CLIP-DINOiser использует только один прямой проход CLIP и двух легких сверточных слоев при выводе, при этом не требует дополнительного контроля и дополнительной VRAM. В результате применение методв значительно снижается уровень шума. Метод демонстрирует высокие результаты в бенчмарках COCO, Pascal Context, Cityscapes и ADE20k. Код запуска: python —file_path [path to the image file] —prompts [list of the text prompts separated by ’,’] ️ Дополнительно нужно установить MMCV and MMSegmentation Страничка CLIP-DINOiser Arxiv GitHub Jupyter Notebook