Михаил Рожков — я сторонник того, чтобы всё автоматизировать | Подкаст |

Как отличить хороший онлайн-курс от плохого? Как получать необходимые для работы в IT знания? Чем полезны большие языковые модели? Отвечаем на эти вопросы в новом выпуске подкаста «IT-шниками не рождаются». Сегодня у нас в гостях Михаил Рожков, founder проекта ML REPA. Поговорили с Михаилом о том, что такое Reproducibility и MLOps, как попасть в IT через экономику и маркетинг, и для чего нужны knowledge management и decision trees. Тайм-коды: 00:00 — Избранные моменты выпуска 00:51 — Что такое ML REPA? 03:10 — Кем ты хотел стать, когда вырастешь? 04:13 — В каком классе ты решил стать программистом и почему? 05:46 — Про поступление в университет и обучение 12:08 — Где появилась твоя первая работа? 14:07 — А что было твоей первой полноценной работой? 19:22 — Про Гонконг, PhD в сфере knowledge management и изучение программирования 22:42 — Про работу в Москве после Гонконга 24:15 — Чем ты занимался после? 35:05 — Про работу в компании, делающей инструменты для ML-разработки 36:16 — Как ты получал недостающие знания? 38:17 — Что ты посоветуешь человеку, который хочет в IT? И как туда попасть? 40:00 — Как отличить хороший курс от плохого? 40:20 — Стоит ли идти в IT только ради денег? 40:57 — Угрожают ли большие языковые модели твоей работе? И какие профессии, на твой взгляд, попадают под замену? 44:31 — Подкаст выходит при поддержке школы Учитесь Data Science с нами: