Лекция 9. Экспоненциальное сглаживание. Распознавание образов: метод к-го ближайшего соседа

Экспоненциальное сглаживание Метод Holt’а-Winters’а. Локальный тренд, локальная сезонность. Терминология: Machine Learning, Artificial Intelligence, Data Mining и Pattern Recognition. Метод к-го ближайшего соседа. Состоятельность метода. Lazy learning (ленивое обучение). Feature Selection. Кросс-валидация. k-fold кросс-валидация. Overfitting (Чрезмерная подгонка). Обучающая и тестовая выборки. Лекция №9 в курсе “Анализ данных на R в примерах и задачах“ (весна 2016). Преподаватель курса: Вадим Леонардович Аббакумов Страница лекции на сайте CS центра: Ссылка на все лекции курса: