Лекция 8. Линейная регрессия - анализ остатков. Экспоненциальное сглаживание

Линейная регрессия - анализ остатков. Нарушения модельных ограничений теоремы Гаусса-Маркова. Анализ остатков. Ошибка спецификации. Мультиколлинеарность, Tolerance и VIF. Проверка постоянства дисперсий остатков. Коррекция моделей при наличии отклонений распределения остатков от нормальности. Расстояние Кука и leverage. Статистика Дурбина-Ватсона. Сокращение числа сезонных поправок. Лекция №8 в курсе “Анализ данных на R в примерах и задачах“ (весна 2016). Преподаватель курса: Вадим Леонардович Аббакумов Ст