Машинное обучение. Основные понятия глубокого обучения. Знакомство с pytorch

На этом занятии будут разобраны основные понятия глубокого обучения: методы обучения (BackPropagation) и оптимизации (RMSProp, Adam и др.) нейронных сетей, используемые функции активации. Мы обсудим способы инициализации и регуляризации сетей, познакомимся с полносвязными нейронными сетями, а также с GANами (генеративно-состязательные сети) У слушателей сложится полное понимание работы нейросетевых алгоритмов, и они не будут воспринимать deep learning как магию, которая почему-то работает, так как в курсе