Лекция №5 “Нейронные сети“

Пятое занятие на курсе «Нейронные сети и их применение в научных исследованиях» для группы НС242 пятого потока обучения. Преподаватель: Сергей Колпинский Дата: 00:00 Начало 01:38 Ограничения Линейного классификатора 06:11 ХОR — проблема 08:14 Проблемы классификации более сложных объектов 16:17 Многослойные сети 19:40 Обучение нейронной сети 22:01 Нейронная сеть как универсальный аппроксиматор 24:51 Метод обратного распространения ошибки 01:05:48 Функции потерь (loss functions) 01:19:16 Функции активации 01:29:48 Углубление в PyTorch. Пример нейронной сети на MNIST 01:30:08 Dataset и DataLoader 01:37:15 Трансформации (Transforms) 01:41:06 Создание нейронной сети 01:51:27 Обучение нейронной сети 01:57:38 Сохранение и загрузка весов модели Материалы лекции: Открыть в Colab: Открыть в HTML-формате: