Нейронаука — задачи для теоретической физики и анализа больших данных - Александр Горский (ИППИ РАН)

В докладе будут рассмотрены ключевые вопросы теории мозга, которые инициированы современными исследованиями. Они включают в себя исследование коннектома методами случайных сетей, изучение зависимости явления синхронизации нейронов от структурного и функционального коннектомов. Также будут обсуждены вопросы , связанные с предполагаемой околокритичностью состояния мозга и его термодинамическими свойствами. Мы обсудим применение методов анализа больших данных к нейронауке; редукцию размерности и топологический анализ данных. О докладчике: д.ф.-м.н. А. Горский - выдающийся теор.физик, работы которого цитированы многие тысячи раз. 📈 Слайды 📢 Подписывайся на наше сообщество в telegram, чтобы быть в курсе мероприятий 🗨 Обсудить доклады можно в нашем чатике The report will consider the key issues of the theory of the brain, which are initiated by modern research. They include the study of the connectome by the methods of random networks, the study of the dependence of the phenomenon of synchronization of neurons on the structural and functional connectomes. Issues related to the alleged near-critical state of the brain and its thermodynamic properties will also be discussed. We will discuss the application of big data analysis methods to neuroscience; dimension reduction and topological data analysis. You can turn on english subtitles here