E-CODE 2025 // Трек «ML/DS»

Добро пожаловать на прямую трансляцию докладов трека ML/DS на E-CODE. Масштабируем инфраструктуру с помощью «классического» ML. Внедряем коммунальную LLM4Code внутри компании. Обучаем CatBoost на точное решение от солвера. И разбираем другие классные кейсы в этом треке. Программа: 12:30 | Алёна Феногенова, TeamLead команды AGI NLP, Sber Независимые бенчмарки для русского языка 13:30 | Светлана Широковских, DS-инженер, Авито Монетизация через оптимизацию: как математика меняет поиск на Авито 15:30 | Евгений Бедняков, Руководитель подгруппы анализа данных, Ozon Как «классический» ML помогает масштабировать инфраструктуру Ozon 16:30 | Илья Стаценко, ML-инженер, Т-банк Адаптеры Text-to-Image: архитектуры, практики, кейсы 17:30 | Анзар Щумахуа, Тимлид разработки фронтенд инфраструктурных сервисов, Ozon Практика внедрения коммунальной LLM4Code внутри компании: рецепт и собранные шишки 18:30 | Александр Луценко, Главный инженер проекта по созданию инфраструктуры AI/ML кластеров, Стабильность AI/ML кластеров — почему это важно Вопросы по докладам можно задать в чате трека: Присоединяйтесь!