Instacart — самый популярный в мире сервис доставки продуктов. В 2017 году компания опубликовала конкурс на Kaggle по рекомендательной аналитике, в котором предлагался датасет с более чем 3 млн. заказов продуктов пользователей сервиса.
Этот датасет — хорошая возможность исследовать поведение клиентов через историю их заказов, находить инсайты простыми методами разведочного анализа данных.
Что вас ждет?
— Анализ повторных заказов и товаров.
— Влияние времени суток на заказы.
— Анализ товаров.
— Анализ товарных категорий и отделов.
Для анализа мы будем использовать только базовые компоненты Loginom для ETL: Группировка, Сортировка, Фильтр строк, Слияние, Калькулятор.
Полная версия воркшопа с данными, теорией, практикой и домашним заданием: Поиск_инсайтов_клиентов_Kaggle_Instacart_Dataset
Все возможности аналитической платформы:
Скачать бесплатную редакцию Loginom:
Электронные курсы по аналитике данных:
Страница Мастерской Loginom Skills:
Присоединяйтесь к телеграм-каналу Loginom Skills:
Остались вопросы? Пишите:
#Loginom #lowcode #datascience
106 views
472
95
4 weeks ago 00:02:09 1
🎯 Подработка вечером пенза ❌ Магнитогорск работа подработка ⚫
4 weeks ago 00:01:59 1
💣 Онлайн игры с реальным выводом денег ⚡ Ставки на киберспорт кс го скинами