#3 NumPy Размерность, Доступ к Элементам по Индексу [(Data Science) Основы с Python] @noogiruki

Библиотека NumPy содержит структуры данных многомерных массивов и матриц (дополнительную информацию об этом вы найдете в следующих разделах). Он предоставляет ndarray , однородный объект n-мерного массива, с методами для эффективной работы с ним. NumPy можно использовать для выполнения широкого спектра математических операций с массивами. Он добавляет в Python мощные структуры данных, которые гарантируют эффективные вычисления с массивами и матрицами, и предоставляет огромную библиотеку высокоуровневых математических функций, которые работают с этими массивами и матрицами. Для установки NumPy мы настоятельно рекомендуем использовать научный дистрибутив Python. Если вы ищете полные инструкции по установке NumPy в вашей операционной системе, вы можете найти все подробности здесь . Если у вас уже есть Python, вы можете установить NumPy с помощью: conda install numpy или же pip install numpy Официальный сайт: Код из видео: